<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>Jimmy's 이야기</title>
    <link>https://jimmyjimmy.tistory.com/</link>
    <description>미국 사는 의료정보학자의 소소한 기록을 남기는 곳입니다.</description>
    <language>ko</language>
    <pubDate>Mon, 6 Apr 2026 20:25:45 +0900</pubDate>
    <generator>TISTORY</generator>
    <ttl>100</ttl>
    <managingEditor>jimmyjimmy</managingEditor>
    <item>
      <title>해외 포닥 지원 과정</title>
      <link>https://jimmyjimmy.tistory.com/7</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;글의 순서가 조금 뒤죽박죽이고 올라오는 주기도 제멋대로지만, 필자는 원래 그런 사람이니 필자 맘대로 하고자 한다 (...)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;오늘은 포닥 연수를 결정하게 된 간략한 계기와 준비과정(타임라인)에 대해 얘기해볼까 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;b&gt;# 결심 계기&lt;/b&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;사실 특별할 계기는 없다. 연구란 게 종종 그렇지만, 학생일 당시 교실에서 내가 하는 연구에 대해서 나 말고 연구하는 다른 사람은 없었다. 지금 생각해 보면 전국에서도 흔치는 않은 것 같다. 그러다 보니 늘상 하는 연구에 대한 고민들과 디테일한 부분들에 대해 함께 고민하고 토론할 기회가 적었다. 반면, 해외에서는 늘 내가 고민하는 주제들과 방법들을 이용한 결과들을 꾸준히 만들어내는 팀들이 3-4팀 정도 있었다. 이는 곧 자연스럽게 해외에서 이들과 함께 배우고 고민하고 연구해보고 싶다는 마음으로 이어졌던 것 같다. 안타깝게도 해외 학회 등에서 이들과 직접 만나고 토론할 기회는 적었다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그러나 한번에 무작정 결심하게 된 것은 아니다. 박사 졸업하기 약 10개월 전쯤인 4월경에 &lt;u&gt;'지원이나 해보자!'&lt;/u&gt; 라고 생각했었고, 7월 경에 &lt;u&gt;'반드시 가야겠다!'&lt;/u&gt;라고 결심했었다. 그리고 이때부터 포닥 지원 및 출국 등을 준비하기 시작했었다. 돌이켜 생각해 보면, 참 무모하고 겁도 없었던 것 같다. 그래서일까, 주변 교수님들이 참 많이 말렸던 것 같다 ㅎㅎ&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;1000&quot; data-origin-height=&quot;500&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/EwWRe/btsqtW5Ofd8/Ol8b5piqtchR9Z8PJ5Nb01/img.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/EwWRe/btsqtW5Ofd8/Ol8b5piqtchR9Z8PJ5Nb01/img.jpg&quot; data-alt=&quot;https://twitter.com/TheStrugglingS4/status/1617084662991519744&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/EwWRe/btsqtW5Ofd8/Ol8b5piqtchR9Z8PJ5Nb01/img.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FEwWRe%2FbtsqtW5Ofd8%2FOl8b5piqtchR9Z8PJ5Nb01%2Fimg.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;576&quot; height=&quot;288&quot; data-origin-width=&quot;1000&quot; data-origin-height=&quot;500&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;figcaption&gt;https://twitter.com/TheStrugglingS4/status/1617084662991519744&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;b&gt;# Contact list&lt;/b&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;해외 포닥 지원 절차에 대해서는 다른 많은 글에서도 자세히 소개하고 있고, 나라고 특별히 다르진 않다. 해외를 가겠다고 결심한 후, 약 30개의 contact list를 만들었다. 이 중, 7-8개는 평소 관심 있게 눈여겨보던 연구팀들로 구성했고, 우선 지원 대상으로 설정했다. 그 후, 소위 말하는 좋은 대학(?)의 관련 학과 연구팀들을 모두 찾아서 들어가본 후, 관련 연구 분야에 있는 연구팀들을 색출(?)했었다. 그렇게 약 30개 정도의 list를 만들었다. List는 대략 아래와 같은 구성으로 정리했던 것 같다.&lt;/p&gt;
&lt;ul style=&quot;list-style-type: disc;&quot; data-ke-list-type=&quot;disc&quot;&gt;
&lt;li&gt;지원 우선 순위&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;연구자 이름&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;소속&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;이메일&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;연구분야&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;b&gt;# CV 작성 및 지원&lt;/b&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그다음은, CV 및 Cover Letter 작성이다. Cover Letter는 지원할 때마다 새로 작성하였지만, CV는 미리 여러모로 공들여서 준비를 했었다. 사실 CV 역시 남들과 크게 다르진 않다. 결국 그동안 본인이 해온 것들을 나열하는 것이기 때문에.. 몇 주 고민하고 노력한다고 CV에 새로 쓸 내용이 생기진 않는다.(경험담이다. 그 시간에 연구하고 논문 쓰자...) 그냥 솔직하게 있는 그대로 정리하면 된다. 그 동안 냈던 논문들, 참여했던 project와 role, lecture &amp;amp; talks, conference 등등.. 필자와 같이 연구 CV 작성이 거의 처음일 경우, 이 부분에서 시간이 많이 소비될 수 있다. 한 가지 Tip이 있다면, 요즘은 faculty들의 CV를 학교 홈페이지나 개인 홈페이지에 공개해 두는 곳들이 많다. Contact list를 만들다 보면 종종 볼 수 있는데, 대개 content가 비슷하기 때문에 참고해 두면 좋다. &lt;s&gt;(절대 귀찮아서 여기에 정리하지 않는 게 아니다... 다음에 기회가 되면 정리하도록 하겠다.)&lt;/s&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;CV 작성이 끝났으면, 시기에 맞춰 지원을 시작해 볼 수 있다.&lt;u&gt;&lt;b&gt; 보통 6개월 전부터&lt;/b&gt;&lt;/u&gt; 지원을 하면 대략적인 포닥 고용 타임라인에 맞출 수 있다. 한국의 경우 &lt;u&gt;2월&lt;/u&gt;에 졸업을 많이 하니, 만약 졸업하자마자 바로 나가고 싶다면, &lt;u&gt;8월경&lt;/u&gt;에 지원해 보면 된다. 물론 이 역시도 상황에 따라 다르다. 간혹 1-2달 뒤에 와서 일하라는 곳들도 있다.(??: 비자나 졸업 문제는 난 모르겠고~)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;필자는 mayo clinic에 동경하던(?) 연구팀이 있었고, 해당 팀의 주니어 교수님한테 먼저 지원을 했다. 미국에 이미 정착하신 지 10년이 넘은 한인 교수님이었는데, 감사하게도 면접 기회를 주셨다. 많이 떨리기도 했고 실수도 많이 했었다. 사실 생각보다 서로의 interest가 조금 달라서 결과적으로 해당 팀에 가지는 않았다. 하지만 여러모로 호의적으로 대해주셨던 게 감사했고, 아직까지도 연락을 유지하고 있다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;430&quot; data-origin-height=&quot;325&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/YoIo1/btsqrOHxtwe/X1cBlWVvfDn6iHNXjkvyWk/img.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/YoIo1/btsqrOHxtwe/X1cBlWVvfDn6iHNXjkvyWk/img.jpg&quot; data-alt=&quot;https://memecreator.org/static/images/memes/5080937.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/YoIo1/btsqrOHxtwe/X1cBlWVvfDn6iHNXjkvyWk/img.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FYoIo1%2FbtsqrOHxtwe%2FX1cBlWVvfDn6iHNXjkvyWk%2Fimg.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;430&quot; height=&quot;325&quot; data-origin-width=&quot;430&quot; data-origin-height=&quot;325&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;figcaption&gt;https://memecreator.org/static/images/memes/5080937.jpg&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;덕분에 포닥 면접에 대한 감이 생겼고, 그 후 list의 우선순위에 있는 팀들에 거침없이 연락을 다 돌렸다.&lt;s&gt;(급발진)&lt;/s&gt; 사실상 대부분 cold mail이었기 때문에 일부는 답장도 못 받았다. 그래도 funding으로 인해 직접 채용은 안 되지만 다른 곳에 소개해주신 분들도 있었고, 우선 면접이라도 보자는 분들도 있었다. 다행히 이 분야는 funding이 많은 편이라 항상 일손이 부족해서 그런 것 같다. 결국 IT와 같이 과제비가 많이 풀리고 급격히 성장하는 분야에서 (미국 기준) 외국 박사들에게 제일 큰 장벽은 funding보다는 reference와 언어이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;Reference는 사실 CV의 연구 성과로 어느 정도 증명할 수 있고, 언어는 결국 면접 때 잘 어필해야 한다. 하지만 이 모든 게 (기회가 된다면) 해외 학회에서 잘 어필하거나 reference를 탄탄하게 보증해 줄 수 있는 사람이 있다면 상당히 편해진다. &lt;u&gt;&lt;b&gt;한 마디로 주변에 유명하고 연구 잘하는 교수님과 친해지면 편하다.&lt;/b&gt;&lt;/u&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;b&gt;# 최종 면접&lt;/b&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;필자는 대학원생 때 덕을 많이 쌓았는지(?) 30개의 list에 모두 연락을 하지 않았고, 우선순위에 있는 연구팀 중에서 최종 면접을 볼 기회를 얻었다. 더 정확히는 PI 면접은 보지 않고, 실무책임자인 주니어 PI와 우선 면접을 봤다. 몇 가지 기술적인 이야기들과 행정적인 이야기들을 거친 후 면접은 종료되었다. 나중에 알았지만 주니어 PI는 인성, 능력, 사회성을 모두 갖춘, 소위 말하는 팔방미인이었고 참 고맙게도 나에 대해 잘 이야기해 준 것 같았다. 그리고 지금까지도 많은 도움을 주고 있는 참 고마운 사람이다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;800&quot; data-origin-height=&quot;717&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bb8juw/btsquh2VIBA/h9Y5OD1zw8TZaIsynBJkn1/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bb8juw/btsquh2VIBA/h9Y5OD1zw8TZaIsynBJkn1/img.png&quot; data-alt=&quot;https://www.inven.co.kr/board/lol/3371/503447&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bb8juw/btsquh2VIBA/h9Y5OD1zw8TZaIsynBJkn1/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2Fbb8juw%2Fbtsquh2VIBA%2Fh9Y5OD1zw8TZaIsynBJkn1%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;335&quot; height=&quot;300&quot; data-origin-width=&quot;800&quot; data-origin-height=&quot;717&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;figcaption&gt;https://www.inven.co.kr/board/lol/3371/503447&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그리고 며칠 후 전체 랩미팅에서 최종 발표를 했으면 좋겠다고 연락이 왔다. 한국시간으로 새벽 3시였던 것 같다. 연구실에서 밤을 새고 면접을 봤다. 지금까지 내가 해온 연구들을 어떻게든 해당 교실에서 관심 있을법한 주제로 엮어서 발표를 했었다. 발표하면서 유난히 힘들었던 점은 발표 중간에 질문이 참 많이 들어왔다는 점이다. 아무래도 새벽에 하는 발표인 데다 영어 발표라서 집중이 쉽지 않았는데, 중간에 답변을 해주고 나면 어디까지 발표했는지.. 영어는 제대로 하는 건지.. 혼란스러웠던 기억이 난다. 한 가지 Tip은, 영어를 못 알아들으면 소리가 끊겼었다고 천천히 다시 말해달라고 하면 된다 ㅎㅎㅎ 물론 이것도 미국에 넘어오면 통하지 않는다..&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;덕분에 15분으로 예정됐던 발표는 중간 질문과 토론을 포함해서 1시간을 꽉 채웠다.(끝나고 나니 새벽 4시) 미팅이 끝나고 며칠 후, funding source를 마련했다는 말과 함께 조만간 offer letter를 보내주는 것으로 최종 합격을 했다. 사실 Offer letter를 받은 이후로는 비자 발급과 더불어서 수없이 많은 난관들이 기다리고 있지만, 당시에는 합격을 했단 사실만으로 기뻤다. 이후의 절차들에 대해서는 추후 다른 글에서 이야기하도록 하겠다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>연구/미국 포닥 이야기</category>
      <category>postdoc</category>
      <category>면접</category>
      <category>유학</category>
      <category>포닥</category>
      <author>jimmyjimmy</author>
      <guid isPermaLink="true">https://jimmyjimmy.tistory.com/7</guid>
      <comments>https://jimmyjimmy.tistory.com/7#entry7comment</comments>
      <pubDate>Tue, 8 Aug 2023 07:11:22 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>논문 보는 법</title>
      <link>https://jimmyjimmy.tistory.com/5</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;오늘도 제목을 붙여놓고 보니 내용과 안 맞는 것 같지만 신경 쓰지 않기로 했다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;논문은 &lt;u&gt;어디서(where)&lt;/u&gt;, &lt;u&gt;어떤 것을(what)&lt;/u&gt;, &lt;u&gt;어떻게(how)&lt;/u&gt; 봐야하는 것일까? 대학원에 처음 입학하면 누구나 가질 법한 질문이지만, 생각보다 쉽게 물어볼 수 없는 질문이다. 특히 불친절한 사수를 만났거나, 관련 수업이 없거나, 질문을 하는 분위기가 아닌 교실이면 더욱 쉽지 않다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;물론 각 연구분야마다 저널이나 연구 논문의 구성은 상당히 다를 수 있다. 필자는 의료정보학 분야(Biomedical Informatics)에 속해 있으니 참고하길 바란다. 개인적으로 논문을 본다는 것은 &quot;&lt;u&gt;습관&lt;/u&gt;&quot;이 맞다고 생각한다. 오늘은 내가 개인적으로 익히고 실천하고 있는 &lt;u&gt;&lt;b&gt;논문 보는 법&lt;/b&gt;&lt;/u&gt;에 대해 이야기하고자 한다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;b&gt;# 좋은 논문(저널)은 어떻게 고르는 걸까?&lt;/b&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;정답은 없다. &quot;&lt;u&gt;좋은&lt;/u&gt;&quot; 논문이라는 것도 사실 추상적일뿐더러 연구라는 것을 정량적(quantative)으로 평가하기는 어렵다. &lt;span style=&quot;font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Helvetica Neue', 'Apple SD Gothic Neo', Arial, sans-serif; letter-spacing: 0px;&quot;&gt;그러나, 어떻게든 과학적으로 측정하고자 하는 연구자(&lt;s&gt;변태&lt;/s&gt;)들이 만든 몇 가지 지표가 있는데.. 가장 대표적인 것이 바로 &lt;u&gt;&lt;b&gt;피인용지수(Impact Factor, IF)&lt;/b&gt;&lt;/u&gt;이다.&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;1100&quot; data-origin-height=&quot;875&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bMMVW2/btsqERo8wb2/gFV8R97aKkmn0Jaz4nKl71/img.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bMMVW2/btsqERo8wb2/gFV8R97aKkmn0Jaz4nKl71/img.jpg&quot; data-alt=&quot;https://twitter.com/MemingPhD/status/1220352549183803394/photo/1&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bMMVW2/btsqERo8wb2/gFV8R97aKkmn0Jaz4nKl71/img.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbMMVW2%2FbtsqERo8wb2%2FgFV8R97aKkmn0Jaz4nKl71%2Fimg.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;498&quot; height=&quot;396&quot; data-origin-width=&quot;1100&quot; data-origin-height=&quot;875&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;figcaption&gt;https://twitter.com/MemingPhD/status/1220352549183803394/photo/1&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Helvetica Neue', 'Apple SD Gothic Neo', Arial, sans-serif; letter-spacing: 0px;&quot;&gt;대략 설명하자면, IF는 해당 저널(journal)의 논문들이 다른 논문들에 얼마나 인용되는지를 계산한 숫자이다. 그러다 보니, 높은 IF을 가진 저널은 보통 다른 사람들이 많이 읽고 인용하는 저널을 의미하게 된다. 결국, &lt;u&gt;널리 이롭게 읽혀지는 저널(high impact journal)&lt;/u&gt;에서 나오는 논문들은 &lt;u&gt;보통 좋은 논문들로 간주&lt;/u&gt;되고, 실제로도 그런 저널에 논문을 내는 것이 좋은 연구성과로 여겨지고 있다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Helvetica Neue', 'Apple SD Gothic Neo', Arial, sans-serif; letter-spacing: 0px;&quot;&gt;과장을 조금 보태자면, 논문을 내는 것이 중요한 것이 아니다. &quot;좋은 저널&quot; &lt;u&gt;즉, IF가 높은 저널에 논문을 내는 것이 중요하다.&lt;/u&gt; 특히 한국을 비롯한 아시아에서는 &lt;u&gt;최근 몇 년간 논문을 낸 저널의 IF 총합&lt;/u&gt;을 계산하여 &lt;u&gt;해당 연구자의 연구 실적&lt;/u&gt;으로 평가하고, 이를 채용 및 인사고과에 반영하기도 한다. 최근에는 개별 논문의 인용 횟수를 계산하기도 하지만, 전통적으로는 저널의 IF를 중요하게 보고 있다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그럼 IF는 어떻게 확인할 수 있을까? 몇 가지 방법이 있는데, 필자는 &lt;u&gt;&lt;b&gt;Journal Citation Reports (JCR)&lt;/b&gt;&lt;/u&gt; 에서 확인한다. JCR은 구독기관의 IP가 아니면 접속이 되지 않는다. 그래도 구글이나 다른 플랫폼 등에서 검색을 하면 JCR이 아니더라도 IF를 찾아볼 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;1425&quot; data-origin-height=&quot;858&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/xW48W/btsqCp7XjGi/ptU7G4vMUGkRjMrPenn1HK/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/xW48W/btsqCp7XjGi/ptU7G4vMUGkRjMrPenn1HK/img.png&quot; data-alt=&quot;https://jcr.clarivate.com/jcr/home&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/xW48W/btsqCp7XjGi/ptU7G4vMUGkRjMrPenn1HK/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FxW48W%2FbtsqCp7XjGi%2FptU7G4vMUGkRjMrPenn1HK%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;823&quot; height=&quot;496&quot; data-origin-width=&quot;1425&quot; data-origin-height=&quot;858&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;figcaption&gt;https://jcr.clarivate.com/jcr/home&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;JCR의 편리한 점은 각 연구 분야별로 저널들의 Ranking을 확인할 수 있다는 점이다. &quot;Medicine, General &amp;amp; Internal&quot;을 예시로 한번 살펴보도록 하겠다. 제일 높은 IF을 가진 저널은 Lancet 으로 168.9의 IF를 가지고 있다. (이게 말이 되나...) 그다음은 NEJM 이라고 불리는 New England Journal of Medicine이 있고, JAMA 가 그다음으로 따라오고 있다. 4번째로는 BMJ 라는 영국계 저널이 있고, 모두 IF 100을 넘기고 있다. (...) 위의 저널들은 모두 권위 있는 저널들이다. 다만 코로나 팬데믹 이전에는 IF가 높아야 50이었는데, 아직까지도 100을 넘는 모습이 적응이 잘 되지 않는다.. 허허&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;1227&quot; data-origin-height=&quot;515&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/lRUgc/btsqFtholC6/jRC4ghyTyfvPGtPqnsBvEk/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/lRUgc/btsqFtholC6/jRC4ghyTyfvPGtPqnsBvEk/img.png&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/lRUgc/btsqFtholC6/jRC4ghyTyfvPGtPqnsBvEk/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FlRUgc%2FbtsqFtholC6%2FjRC4ghyTyfvPGtPqnsBvEk%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;860&quot; height=&quot;361&quot; data-origin-width=&quot;1227&quot; data-origin-height=&quot;515&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;아무튼 자신의 연구 분야에 맞는 저널들을 위와 같은 방법으로 살펴본다면 비교적 쉽게 좋은 저널들을 찾을 수 있다. &lt;u&gt;다만, 각 저널마다 추구하는 방향성이 조금씩 다를 수 있다.&lt;/u&gt; 이는 각 저널 사이트에 들어가서 scope을 살펴보면 알 수 있다. 이를 참고하면 좀 더 본인이 원하는 연구와 맞는 저널들을 찾는데 도움이 될 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;사실, IF을 떠나서 각 연구분야마다 &lt;u&gt;교과서처럼 참고하는 권위있는 저널들&lt;/u&gt;도 있다. 필자가 몸 담고 있는 분야에도 그런 저널들이 몇 개 있는데, 이런 저널들은 IF를 떠나서 연구자들이 그냥 밥 먹듯이 챙겨보기도 한다. 보통은 오래된 저널들이 그러한데.. 이건 각 연구분야마다 다르니 IF을 통해서만 파악하기는 어렵다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 외에도, Computer Science 같은 분야에서는 연구의 흐름이 워낙 빠르기 때문에 Journal 보다는 &lt;u&gt;&lt;b&gt;Conference&lt;/b&gt;&lt;/u&gt; 나 &lt;u&gt;&lt;b&gt;Arxiv&lt;/b&gt;&lt;/u&gt; 같은 플랫폼에 논문 내는 것을 선호하기도 한다. 이런 분야의 conference는 저널에 논문 내는 것보다 어렵기 때문에 conference paper의 수준이 높지만, 이는 conference마다 다르니 잘 확인해봐야 한다. 그리고 Arxiv 플랫폼에 나온 논문은 &lt;u&gt;peer-review&lt;/u&gt;를 거치지 않은 논문이다. 그렇기 때문에 논문에 나온 것이 정말 말이 되는 것인지 아닌지 저자들이 아니면 알 수가 없다. 마치 &lt;a href=&quot;https://biz.chosun.com/science-chosun/science/2023/08/04/NG4BOKJDENEPVDHDTBGBXZXUAA/&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot;&gt;초전도체처럼&lt;/a&gt;... 사실 저널에 나왔다고 해서 꼭 완벽한 논문인 것은 아니지만, Arxiv에 나온 것은 &lt;u&gt;아무도 확인해보지 않았다&lt;/u&gt;는 차이점이 있다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;b&gt;# 연구의 종류&lt;/b&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;저널에 나온 것이라고 해서 다 같은 논문은 아니다. 사실 저널에는 다양한 종류의 글들이 있는데, 아래는 마침 논문 submission을 위해 살펴보고 있는 저널의 article type을 나열한 것이다. 나름 이 분야에서 교과서처럼 읽히는 &lt;u&gt;근-본 저널&lt;/u&gt; 중 하나이니 믿을 만하다. 물론 저널마다 각 유형의 이름이나 종류는 조금씩 다르다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;ul style=&quot;list-style-type: disc;&quot; data-ke-list-type=&quot;disc&quot;&gt;
&lt;li&gt;Research and Applications&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Reviews&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Brief Communications&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Case Reports&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Perspectives&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Correspondence&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Editorials and Highlights&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이 중, 우리가 가장 많이 읽을 유형은 &lt;u&gt;&lt;b&gt;Research and Applications&lt;/b&gt;&lt;/u&gt; 와 &lt;u&gt;&lt;b&gt;Reviews&lt;/b&gt;&lt;/u&gt; 이다. 사실 나머지는 구독자와 Editor에게 보내는 Letter 같은 거라서 적당히 참고하면 좋다.(연구 흐름이나 이슈를 파악하기 좋다.) Research and Application 은 다른 말로 &lt;u&gt;Original Article&lt;/u&gt; 이라고 많이 불린다. 우리가 아는 &quot;&lt;u&gt;실험을 통해 결과를 확인한 연구&lt;/u&gt;&quot;들은 보통 이 유형으로 출판된다. Review는 말 그대로 특정 주제에 대해서 다양한 문헌을 조사하거나 분석한 연구들인데, 해당 주제에 대한 전체적인 개요나 흐름을 파악하기 좋다.&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;b&gt;# 제목! 그림(표)!&lt;b&gt;&lt;span&gt;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;초록!&lt;/b&gt;&lt;/b&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;이제 저널도 찾았고, article type도 알았으니 읽기만 하면 된다. 사실 별 거 없지만, 필자는 보통 아래와 같은 방법으로 읽는다. 순서대로 진행하면서 중간에 관심이 없어지거나 내용 파악이 끝나면 하차(?)한다. 하지만 보통 &lt;u&gt;&lt;b&gt;제목, 초록, 그림(표)&lt;/b&gt;&lt;/u&gt; 이 세 가지는 최대한 챙겨보는 편이다.&lt;/p&gt;
&lt;ol style=&quot;list-style-type: decimal;&quot; data-ke-list-type=&quot;decimal&quot;&gt;
&lt;li&gt;제목을 읽는다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Figure와 Table을 본다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;초록을 읽는다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;궁금한 부분(method, discussion 등)을 먼저 읽는다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;전체를 읽는다.&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;사실 하루에도 수십 편의 논문들이 이메일로 날아들지만, 다 읽지는 못 한다. 위와 같은 순서로 많은 수의 논문들을 &lt;u&gt;빠르게 훑어보면서&lt;/u&gt; 간단히 연구 동향만 파악할 때도 있고, 그중 중요하거나 정말 관심 있는 연구들은 저장해 두고 나중에 제대로 읽기도 한다. 이는 필자만 꼭 그런 것은 아니고, 주변의 연구자들도 많이들 그렇게 하고 있다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;u&gt;&lt;b&gt;사실 대부분의 연구자들은 바쁘다&lt;/b&gt;&lt;/u&gt;. 그렇기 때문에 글 보다는 포인트로 &lt;u&gt;요약된 내용들을 빠르게 파악&lt;/u&gt;하는 것이 중요하다. (그래서 지도교수님들은 항상 Figure, Table을 잘 정리하라고 말씀하신다.)&amp;nbsp;이렇게 정리해 둔 논문들은 나중에 논문 작성할 때 Reference로 삼거나 관련 연구를 하는 다른 연구자에게 추천해주기도 한다. 원래는 이 블로그에도 틈틈이 정리해두려고 했는데.. 쉽지가 않다.&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;b&gt;# 구독! 좋아요~ 알림 설정까지~&lt;/b&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;저널도 SNS처럼 &lt;u&gt;&lt;b&gt;구독&lt;/b&gt;&lt;/u&gt;이 필요하다. 논문 보는 법을 알아도 &lt;u&gt;보지 않으면 소용이 없다&lt;/u&gt;. 보통은 각 저널 홈페이지에 alert을 신청할 수 있는 기능이 있고, alert을 걸어두면 논문이 나올때마다 친절하게 메일함으로 보내준다. 아직 연구 분야에 대한 감이 없거나 논문을 가려볼 힘이 부족하다면, 앞서 말한 좋은 저널들의 alert을 다 걸어두는 것을 추천한다. &lt;u&gt;논문 보는 것도 결국은 훈련을 통해 학습된다.&lt;/u&gt; 그렇기 때문에 많이 봐야한다. 그러다 보면 특정 연구주제나 방법론들이 파악되고 눈에 들어오기 시작한다. 연구자가 성장하는 순간이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #333333; text-align: start;&quot;&gt;꼭 저널이 아니더라도 PubMed 나 Google Scholar 를 활용하는 방법도 있다. 둘 다 keyword 기반의 알림 설정이 가능하다. 필자는 Google Scholar 를 더 선호하는데, 등록한 연구자들에 한해서 해당 연구자들의 연구가 tracking 이 가능하기 때문이다. 이를 통해 해당 연구자가 논문을 낼 때마다 알림이 오게 설정할 수 있다.&lt;span&gt;&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;(약간 변태같지만) 필자는 주변의 친한 연구자들의 신규 논문 출판을 모두 알림 설정해두었다. 공부가 목적이니까 :-)&lt;/p&gt;
&lt;h4 data-ke-size=&quot;size20&quot;&gt;&lt;b&gt;# 마무리&lt;/b&gt;&lt;/h4&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;필자가 아직 저년차 학생일 시절 논문을 고르고 본다는 게 참 쉽지 않았던 기억이 난다. 어떤 연구를 하고 싶은지도 모르겠는데 논문 보는 것조차 버거웠으니 말이다.&amp;nbsp;시간이 흐르고 내가 senior student가 되어 다른 학생들의 연구를 봐주던 시기가 있었다. 당시 후배들이 종종 reference라면서 들고 오는 논문들을 보면 답답할 때가 많았던 것 같다. 그러나 당시에는 많이 보라고만 했지 어떻게 많이 보라고 말한 기억은 없다 ㅎㅎ&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;뒤늦은 생각에 누군가에게 조금이나마 도움이 되길 바라면서 간단하게 글을 작성해 보았다. 결국 제일 중요한 것은 꾸준히 &quot;&lt;u&gt;&lt;b&gt;습관&lt;/b&gt;&lt;/u&gt;&quot;처럼 논문을 많이 보는게 제일 중요한 것 같다. 쓰다 보니 다루지 못한 내용들이 너무 많은데, 이 글에서 모두 다루는 것은 어려울 것 같다. 특히 IF 라던가.. submission 이라던가... 나중에 기회가 되면 다른 글에서 또 다뤄보도록 하겠다.&lt;/p&gt;</description>
      <category>연구</category>
      <category>IF</category>
      <category>journal</category>
      <category>논문</category>
      <category>논문읽는법</category>
      <category>저널</category>
      <category>피인용지수</category>
      <author>jimmyjimmy</author>
      <guid isPermaLink="true">https://jimmyjimmy.tistory.com/5</guid>
      <comments>https://jimmyjimmy.tistory.com/5#entry5comment</comments>
      <pubDate>Tue, 8 Aug 2023 07:04:43 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>포닥(Postdoc)이란?</title>
      <link>https://jimmyjimmy.tistory.com/2</link>
      <description>&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;박사를 갓 졸업한 사람의 앞에는 여러 가지 길이 놓이게 된다. 이때, 많은 사람들이 선택하는 길 중 하나가 바로 &lt;u&gt;&lt;b&gt;박사후연구과정&lt;/b&gt;&lt;/u&gt;, 흔히 말하는 &lt;u&gt;&lt;b&gt;포스닥&lt;/b&gt;&lt;/u&gt; 혹은 &lt;u&gt;&lt;b&gt;포닥(postdoc)&lt;/b&gt;&lt;/u&gt;이 있다.&amp;nbsp;오늘은 포닥에 대해 간략히 얘기해보고자 한다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그럼 포닥이란 무엇일까? 대학원에 몸 담고 있거나 학계에 관심이 많지 않다면, 포닥이란 걸 처음 듣는 사람들도 종종 있다. 사실 외부에서 봤을 때는 박사 졸업하면 바로 교수를 하는 줄로만 알지, 그 외에는 뭐 하는지 모르시는 분들도 있다. 필자는 (설명하기) 귀찮아서 어디 가면 그냥 본인을 연구원이라고 소개하지만.. &lt;a href=&quot;https://namu.wiki/w/%EB%B0%95%EC%82%AC%ED%9B%84%EC%97%B0%EA%B5%AC%EC%9B%90&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot;&gt;나무위키의 정의&lt;/a&gt;에 따르면 아래와 같이 포닥을 정의하는 것을 확인할 수 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;blockquote data-ke-style=&quot;style1&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family: 'Noto Serif KR';&quot;&gt;&quot;박사 학위를 받은 사람이 대학교 또는 그 부설 연구소, 또는 각종 연구기관(연구원) 등에 소속되어 전공 분야와 관련한 주제로 연구를 하면서 고정급을 받는 계약직 연구원을 칭하는 말이다.&quot;&lt;/span&gt;&lt;/blockquote&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그렇다. 포닥은 &quot;&lt;u&gt;&lt;b&gt;박사급 계약직 연구원&lt;/b&gt;&lt;/u&gt;&quot;이다. 정부 부설 연구기관이나 기업에서 포닥을 하는 경우들도 있지만, 거의 대부분의 경우에는 대학교 및 관련 연구기관에서 포닥을 하게 된다. 사실 생각해 보면 연구기관은 거의 대학에 몰려있으니.. 어쩌면 당연한 것이다. 경우에 따라 포닥은 매우 다양한 직책과 이름으로 나뉘게 되지만, 핵심은 &quot;&lt;b&gt;&lt;u&gt;박사급 계약직 연구원&lt;/u&gt;&lt;/b&gt;&quot;이다. &lt;span style=&quot;font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Helvetica Neue', 'Apple SD Gothic Neo', Arial, sans-serif; letter-spacing: 0px;&quot;&gt;말만 들으면 이상한 걸 못 느끼겠지만, 실상 포닥은 박사과정생의 연장선이라고 봐도 무방하다. 이는 곧, 학생일 때의 처우보다 돈이나 업무의 강도나 조금 나아진 정도로 계속 머문다는 것을 의미한다. 그나마 다행인 것은, 특별한 경우를 제외하면 포닥은 길어야 &lt;u&gt;2-5년 정도&lt;/u&gt; 머물고 다음 둥지를 찾아 떠난다는 것이다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;1000&quot; data-origin-height=&quot;1050&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/zP4aP/btsp90B6qv2/10XFwGx7WR2itqUysphzV0/img.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/zP4aP/btsp90B6qv2/10XFwGx7WR2itqUysphzV0/img.jpg&quot; data-alt=&quot;https://twitter.com/PHDcomics/status/778943199289028609&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/zP4aP/btsp90B6qv2/10XFwGx7WR2itqUysphzV0/img.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FzP4aP%2Fbtsp90B6qv2%2F10XFwGx7WR2itqUysphzV0%2Fimg.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;575&quot; height=&quot;604&quot; data-origin-width=&quot;1000&quot; data-origin-height=&quot;1050&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;figcaption&gt;https://twitter.com/PHDcomics/status/778943199289028609&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;모든 일은 lab by lab, PI by PI 이지만, 아마 대부분의 박사님들이라면 학생일 때로 돌아가고 싶은 분들은 흔치 않을 것이라 생각한다. 그럼에도 포닥을 &lt;u&gt;&lt;b&gt;누가&lt;/b&gt;&lt;/u&gt; 그리고 &lt;u&gt;&lt;b&gt;왜&lt;/b&gt;&lt;/u&gt; 하게 되는 것일까?&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;박사 졸업생의 수만큼이나 다양한 이유가 있겠지만, 대개 &lt;u&gt;&lt;b&gt;연구를 계속하기 위해&lt;/b&gt;&lt;/u&gt; 포닥을 선택하는 분들이 많은 것 같다. 더 좋은 환경에서 연구하기 위해, 새로운 연구 분야에 도전해 보기 위해, 커리어 및 네트워크 개발 등 다양한 이유들이 있다. 아니면, 그저 박사 학위를 가지고 살아남기 위해 포닥을 하시는 분들도 계신다. 어찌 되었던 연구를 계속하는 사람들이 선택하는 것은 분명한 것 같다. 하지만 돈을 주고 고용하는 PI 입장에서는 &lt;b&gt;&lt;u&gt;연구를 시키기 위해 포닥을 채용하게 된다.&lt;/u&gt;&lt;/b&gt; (과연 뭐가 먼저일까...)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;필자의 경우, 좀 더 좋은 연구환경에서 소위 말하는 대가들과 함께 연구해보고 싶은 마음에 포닥이라는 길을 선택하게 된 것 같다. 그리고 아직까지는 그 결과가 만족스럽다고 말할 수 있다.(물론 미래는 모른다. 힘들어지만 바뀌는 게 사람 마음 아닌가.)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;하지만 연구에 대한 순수한 마음과는 별개로 경제적으로 좋은 처우를 받기는 어려운 것이 현실이다. 일부 자금 사정이 괜찮은 교실들과 기업 연구소 등을 제외한다면, 보통 평균 임금 수준을 받게 되는 것 같다. 한국 전체 직장인들의 평균 임금이다. &lt;a href=&quot;https://mobile.newsis.com/view.html?ar_id=NISX20230228_0002209074&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot;&gt;2021년 12월 기준&lt;/a&gt;으로 평균 &lt;u&gt;월 333만원&lt;/u&gt;을 받는다고 하니.. 분야마다 다르고 오차는 있겠지만 대략 맞다고 볼 수 있을 것 같다. 다른 박사졸업생들이 포닥이 아닌 다른 직종으로 일했을 때의 처우를 생각해 보면 결코 좋은 처우라고 말하기는 어려울 것 같다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;천조국이라 불리는 미국은 어떨까? &lt;a href=&quot;https://www.dongascience.com/news.php?idx=15951#:~:text=%E2%97%8F%ED%8F%AC%EB%8B%A5%20%EC%B6%9C%EC%8B%A0%2C%20%EC%97%B0%EB%B4%89%EB%8F%84%20%EB%B6%88%EB%A6%AC%ED%95%B4&amp;amp;text=%EC%A1%B8%EC%97%85%20%ED%9B%84%204%EB%85%84%20%EB%8F%99%EC%95%88,8707%EB%A7%8C%EC%9B%90%EC%9D%84%20%EB%B2%8C%EC%97%88%EB%8B%A4.&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot;&gt;안타깝지만 사정은 크게 다르지 않다&lt;/a&gt;. 물론 한국보다 경제규모가 크니 상대적인 금액의 차이는 있지만, 결국 평균 임금 수준에서 크게 벗어나지 못한다. 심지어 미국은 Industry로 나가게 될 경우, 매우 좋은 처우를 받게 될 가능성이 높기 때문에 상대적 박탈감을 심하게 느낄 수도 있다. 한 가지 다행이라면, 미국은 넓은 땅덩어리만큼 물가도 지역에 따라 크게 차이가 난다. 그래서 생활에 있어서는 크게 부족하지 않을 수도 있고, 매우 부족할 수도 있다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;680&quot; data-origin-height=&quot;628&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/WddnU/btsqfBbbwJc/0r4bggx6ayD1KaZuY6hRL0/img.webp&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/WddnU/btsqfBbbwJc/0r4bggx6ayD1KaZuY6hRL0/img.webp&quot; data-alt=&quot;https://twitter.com/hapyresearchers/status/1404692214941368320&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/WddnU/btsqfBbbwJc/0r4bggx6ayD1KaZuY6hRL0/img.webp&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FWddnU%2FbtsqfBbbwJc%2F0r4bggx6ayD1KaZuY6hRL0%2Fimg.webp&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;382&quot; height=&quot;353&quot; data-origin-width=&quot;680&quot; data-origin-height=&quot;628&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;figcaption&gt;https://twitter.com/hapyresearchers/status/1404692214941368320&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;그럼 이렇게 포닥을 하면 그 너머에는 무엇이 있을까? 필자가 머무는 교실에서는 포닥을 끝내는 것을 &lt;i&gt;&lt;b&gt;graduate&lt;/b&gt;&lt;/i&gt; 한다고 표현한다... (정말로 학생과 크게 다르게 보지 않는다;;) 그럼 이후의 커리어는 다시 박사 졸업할 때로 돌아가서 고민하는 것과 크게 다르지 않다. 정답이 없이 다양한 길이 놓여있는 것이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;필자가 아는 포닥은 논문 revision을 위해 6개월만 대학교에서 포닥 생활을 하다가 다시 IBM으로 가는 경우도 봤다. 이 경우는 Industry로 진출하기 전에 논문 내기 위해서 잠깐 있다가 간 것뿐이다. 이처럼 포닥 생활이 끝나고 &lt;u&gt;Industry&lt;/u&gt;로 진출하는 경우들도 많이 있지만, &lt;u&gt;Professor&lt;/u&gt;가 되기 위해 기회를 노리며 성과를 만들어 나가는 사람들도 많은 것 같다. 특히 고국에 돌아가고자 하는 외국인 포닥들이 거의 이 경우에 해당된다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;물론 정답은 없다. 뭐든지 본인의 가치관과 상황에 맞는 선택을 하게 되는 것이다. 미국의 경우, Industry에 가게 될 경우, 누구나 부러워할 salary를 받게 될 수 있지만 늘 따라다니는 실적압박과 layoff에 대한 불안감에서 자유로울 수 없다. 교수가 될 경우, 상대적으로 flexible 한 생활과 약간의 명성과 사회적 지위가 따라오지만, 끝없는 grant 수주에 대한 압박과 Industry에 비해 적은 salary를 가지게 될 수밖에 없다. 하지만 국내외를 막론하고 좋은 교실에서 포닥을 하게 될 경우, 좋은 연구 성과 및 기회를 얻게 될 가능성이 커지게 되기 때문에 여러모로 유리해지는 건 사실이다.&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;한 가지 분명한 것은 박사(Ph.D)란 사람들은 결국 본인들의 연구 커리어를 만들어가는 사람들이기 때문에, 포닥이란 자리 자체보단 어떤 연구를 하는지가 더욱 중요하다는 점이다. 포닥이란 포지션 자체는 &lt;u&gt;일시적인 자리&lt;/u&gt;이기 때문에, 계속 성과를 만들어나가야 본인이 원하는 기회를 잡을 수 있다.&amp;nbsp;근무 여건 자체는 PI에 따라 &lt;u&gt;&lt;b&gt;매.우.&lt;/b&gt;&lt;/u&gt; 달라질 수 있지만, 요즘에는 아래와 같이 전체적인 요약 자료도 잘 제공되는 것 같다. (&lt;a href=&quot;https://kosen.kr/front/img/infographic/%EC%8A%AC%EA%B8%B0%EB%A1%9C%EC%9A%B4%20%ED%8F%AC%EB%8B%A5%EC%83%9D%ED%99%9C_v.pdf&quot; target=&quot;_blank&quot; rel=&quot;noopener&quot;&gt;슬기로운 포닥생활&lt;/a&gt;)&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-origin-width=&quot;1000&quot; data-origin-height=&quot;1002&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bINhWG/btsqtba3slU/bCCKiVvlXa5D6R26zXp9r1/img.png&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bINhWG/btsqtba3slU/bCCKiVvlXa5D6R26zXp9r1/img.png&quot; data-alt=&quot;https://www.facebook.com/MemingPhD/photos/a.2165566000354385/2728554267388886/&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/bINhWG/btsqtba3slU/bCCKiVvlXa5D6R26zXp9r1/img.png&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FbINhWG%2Fbtsqtba3slU%2FbCCKiVvlXa5D6R26zXp9r1%2Fimg.png&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;451&quot; height=&quot;452&quot; data-origin-width=&quot;1000&quot; data-origin-height=&quot;1002&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;figcaption&gt;https://www.facebook.com/MemingPhD/photos/a.2165566000354385/2728554267388886/&lt;/figcaption&gt;
&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>연구/미국 포닥 이야기</category>
      <category>PhD</category>
      <category>postdoc</category>
      <category>박사</category>
      <category>연구</category>
      <category>유학</category>
      <category>포닥</category>
      <author>jimmyjimmy</author>
      <guid isPermaLink="true">https://jimmyjimmy.tistory.com/2</guid>
      <comments>https://jimmyjimmy.tistory.com/2#entry2comment</comments>
      <pubDate>Tue, 8 Aug 2023 04:27:37 +0900</pubDate>
    </item>
    <item>
      <title>블로그를 시작하게 된 이유</title>
      <link>https://jimmyjimmy.tistory.com/1</link>
      <description>&lt;h3 data-ke-size=&quot;size23&quot;&gt;&lt;b&gt;# 서론&lt;/b&gt;&lt;/h3&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;인터넷에는 수없이 많은 블로그들이 있고 블로그를 운영하는 다양한 동기들이 있습니다. 저는 퍼스널 브랜딩, 기술블로그, 수익 창출 등과 같이 같이 대단한 목적성이 있지는 않습니다. 그저 휘발성처럼 날아가는 매일의 배움과 생각들을 기록하고 추억하기 위해 블로그를 시작하고자 합니다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;블로그는 크게 두 가지 내용들로 채워갈 예정입니다. 먼저는 일상에서의 내용들을 기록할 예정입니다. 이 글을 쓰는 시점에는 미국에서 생활 중인데 어쩌면 다시 오지 않을 소중한 순간들을 기록하고 싶더군요. &lt;s&gt;(어쩌면 평생 머물지도..;;)&lt;/s&gt; 두 번째로는 제가 가지고 있는 지식 혹은 배움의 과정에서 얻은 것들을 기록하고 나누고자 합니다. 때로는 지식을 막연히 알고 있는 것보다 정리하고 표현하는 과정에서 더 많은 것들을 배우는 것 같습니다. 특히 업계 특성 상 기술의 발전이 너무 빨라 따라가기에도 벅찬 순간들이 있습니다. 그럴 때 한번 쯤 정리하면서 소화해주고 넘어가는 것이 정말 중요한 것 같습니다. 이 곳은 그런 공간으로도 활용될 예정입니다.&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;text-align: justify;&quot; data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;언제까지 글을 정리할 수 있을지는 모르겠습니다. 작심삼일과 더불어 야근이 일상인 사람인지라 이 글이 마지막일 수도 있겠죠 허허. 그래도 개인 기록을 남기는 공간인만큼 부담없이 운영해 갈 계획입니다. 아무쪼록 부족한 블로그이지만, 재밌게 봐주시면 감사하겠습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;figure class=&quot;imageblock alignCenter&quot; data-ke-mobileStyle=&quot;widthOrigin&quot; data-filename=&quot;1000002202.JPEG&quot; data-origin-width=&quot;4032&quot; data-origin-height=&quot;2268&quot;&gt;&lt;span data-url=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/GBo6C/btscKFvHG5y/kAPU2NnOYW29BOatOYCsk0/img.jpg&quot; data-phocus=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/GBo6C/btscKFvHG5y/kAPU2NnOYW29BOatOYCsk0/img.jpg&quot;&gt;&lt;img src=&quot;https://blog.kakaocdn.net/dn/GBo6C/btscKFvHG5y/kAPU2NnOYW29BOatOYCsk0/img.jpg&quot; srcset=&quot;https://img1.daumcdn.net/thumb/R1280x0/?scode=mtistory2&amp;fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FGBo6C%2FbtscKFvHG5y%2FkAPU2NnOYW29BOatOYCsk0%2Fimg.jpg&quot; onerror=&quot;this.onerror=null; this.src='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png'; this.srcset='//t1.daumcdn.net/tistory_admin/static/images/no-image-v1.png';&quot; loading=&quot;lazy&quot; width=&quot;4032&quot; height=&quot;2268&quot; data-filename=&quot;1000002202.JPEG&quot; data-origin-width=&quot;4032&quot; data-origin-height=&quot;2268&quot;/&gt;&lt;/span&gt;&lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;p data-ke-size=&quot;size16&quot;&gt;&amp;nbsp;&lt;/p&gt;</description>
      <category>일상/기타</category>
      <category>미국생활</category>
      <category>블로그 시작</category>
      <category>의료정보</category>
      <author>jimmyjimmy</author>
      <guid isPermaLink="true">https://jimmyjimmy.tistory.com/1</guid>
      <comments>https://jimmyjimmy.tistory.com/1#entry1comment</comments>
      <pubDate>Wed, 26 Apr 2023 09:15:31 +0900</pubDate>
    </item>
  </channel>
</rss>